사와 간호사의 더 나은 의사 결정, 불필요한 피해 감소, 불필요한 검사 회피, 바쁜 병원과 진료 환경에서의 안전한 업무 수행에 어떻게 도움이 되는지 보여주는 연구가 있어야 할 것”이라며 “이번 연구는 해당 분야를 한 단계 발전시켰는데 임상 현장의 근본적 변화를 가져오지는 못할 것”이라고 설명했다.무분별하게 사용되도록 방치해서는 안되며 실제 임상 환경에서 테
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능(AI)이 응급실 의사 결정이나 진단 식별, 치료 단계 선택 등 일반적 임상 추론 작업에서 인간 의사보다 우수한 성능을 보일 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔다.실제 응급실 데이터를 활용한 연구로 인공지능과 의사의 능력을 광범위한 임상 추론 작업에서 비교한 최대 규모 연구 중 하나이다.관련 논문(논문명: Performance of a large lang
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